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基于深度学习的解决方案和高精度生物特征识别技术提供商Neurotechnology宣布，该公司已确认在2022年3月7日发布的NIST专有指纹模板(PFT) III评估结果中排名第一。自2019年以来，Neurotechnology的指纹识别算法在NIST PFT评估中占据了第一名的位置，因为该公司一直在不断创新并提高其生物识别算法的速度和准确性。
高度认可的国家标准与技术研究所(NIST)通过其专有指纹模板(PFT)评估，提供了目前可用的最大和最受认可的持续的指纹验证评估。由于指纹模板不一定在所有供应商之间都是标准化的，所以每个算法开发人员都使用他们的最新技术来展示他们各自算法的全部潜力。神经技术在PFT III中的领先地位表明了该公司最新研发进展的全面增强能力。
专有指纹模板评估决定了一对一指纹验证的算法能力，并评估了一对多自动指纹识别系统(AFIS)搜索中使用的最后阶段指纹匹配器的准确性。最近几代的PFT评估包括:
PFT II:一对一指纹验证评估。PFT II在2010年至2019年期间活跃，用于评估普通与普通、普通与轧制、轧制与轧制指纹验证场景，并报告模板提取时间、模板大小和匹配时间。
PFT III:先前PFT代评估的延续现在包括几个PFT III特定的数据集。
为了对算法函数进行更全面的比较，NIST在当前的评估中包含了PFT 2003和PFT II评估中正在测试的准确性。该过程对所有当前和以前的PFT评估提交的算法进行了比较。
Neurotechnology的生物识别研究主管Evaldas Borcovas表示:“当你的技术已经超越了业内所有其他公司时，持续改进它是一项挑战，但我们的团队一直在展示创新精神，我们很高兴看到最新的算法进一步提高了我们的领先分数。”“NIST被认为是最具影响力和最受尊敬的生物识别算法评估机构，他们对我们技术的最高评价表明，我们的指纹算法是最可靠和最准确的算法。”
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